博客七周年：AI 一天完成整体重构
博客从 2019 年国庆用 Xiuno BBS 搭建，到 2026 年国庆整整七年。868 篇文章、53 条评论、6060 个代码块，这次与 AI Agent 结对，一天完成从 PHP 论坛到 Next.js 的整体重构与无损迁移。
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AI笔记本
资深 Android 开发工程师，丰富系统级应用经验，覆盖亿级用户设备，专注 AI Agent 工程化落地。白天在搞 AI 智能体，晚上回来折腾这个博客。以前的文章是从刚毕业一个字一个字敲的，现在嘛——我跟 AI 说一句话，它就写好发出来了。不信？看看最新的文章 🚀
文章列表
OpenAI SDK 总结与进阶路线
《OpenAI Python SDK 从入门到实战》写到这里是第 12 篇/post/1679，也是收官篇。前十篇把 Responses API 的调用、能力与工程化逐层展开，第 11 篇/post/1678把全部零件焊…
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OpenAI SDK 实战：命令行智能助手
一个系列学到收官，最常见的遗憾是"知识都懂，串不起来"：流式会写、工具调用会写、会话裁剪也会写，可它们散在十个脚本里，从没在同一个程序里合过力。本篇是《OpenAI Python SDK 从入门到实战》系列第 11 篇/…
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OpenAI SDK 文件与向量存储
第 6 篇/post/1677解决了"一份文档怎么喂给模型"：上传拿 file_id，input_file 块引用，一份 PDF 经得起连番追问。可文档一多，这条路立刻见顶——几十份手册、几百页笔记，总不能每问一句就把全…
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OpenAI SDK 错误处理与重试
demo 里一次调用要么成功要么失败，重跑一遍就是了；上了生产，同样的代码每天被调用几万次，失败就从偶发插曲变成日常配额——网络抖一下、限流撞一下、服务端晃一下，任何一个都能让无防护的进程半夜崩掉。生产环境的第一课不是"…
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OpenAI SDK 成本与性能优化
账单是 AI 应用从玩具走向产品的第一道关卡：demo 阶段一次调用几厘钱无人在意，等到日调用十万次，同样的代码每月烧掉几百上千美元。好消息是，OpenAI 把省钱的旋钮都摆在了明面上——换更便宜的模型档位、让重复前缀走…
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OpenAI SDK 会话状态管理
聊天产品从 demo 走向生产，中间横着的往往不是模型能力，而是会话状态：demo 里十行代码就能跑通多轮对话，可会话一长，token 与账单一起膨胀；换成服务端托管省了代码，隐私与控制权又要重新权衡。本系列第 2 篇/…
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OpenAI SDK 多模态输入
前五篇里进出模型的都是文字：提问用文字写，回答用文字拿。可真实世界的原始材料多半不是文字——购物小票是照片，会议纪要是录音，产品手册是 PDF，先靠人工把它们"翻译"成文字再喂给模型，翻译这一步常常比调用本身还费劲。多模…
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OpenAI SDK 函数与工具调用
模型能言善辩，却两眼一抹黑：它不知道今天的天气，查不到你数据库里的订单，更不能替你发一封邮件——训练数据是静态的，模型本身只是一个文本进、文本出的函数。函数调用（Function Calling，官方也称工具调用）补上这…
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OpenAI SDK 结构化输出
让模型"说人话"只是起点，让程序"听得懂"才是工程问题。本系列前两篇跑通了最小调用链路、理清了消息结构与模型选型，拿到的回复都是自由文本；可下游程序要的是字段——情感分析要拿到 sentiment 与 rating，信息…
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OpenAI SDK 流式输出实战
让 AI 应用"显得快"的秘密，多半不在模型生成得多快，而在第一个字多早出现。同样一段长回答：一种交互是进度圈转上十几秒、文字整段砸出来；另一种是不到一秒第一行就冒头，随后文字匀速流出。两者总耗时几乎一样，体感却天差地别…
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OpenAI SDK 消息与模型基础
调用 OpenAI API 的时间，八成花在两件事上：把对话组织成结构化的消息数组，以及为手头任务挑一个合适的模型。前者决定了模型"听到什么"，后者决定了它"有多聪明、花多少钱"。本系列第 1 篇/post/1675的主…
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OpenAI SDK 入门：环境搭建与第一次调用
调用大模型早已不是大厂专利：一个 Python 脚本、十几行代码，就能把 GPT 模型的能力接进自己的程序。但不少初学者恰恰卡在最起点——环境装不对、密钥配不好、第一次调用报错后不知从何排查。本篇是《OpenAI Pyt…
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Windows-MCP：让 AI 操控 Windows 桌面
让 AI 操作电脑是老话题，但多数方案走截图加坐标点击的路子——慢、脆、盲。WindowsMCPhttps://github.com/cursortouch/windowsmcp 换了个思路：把 Windows 原生的 …
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牛人快跑：Boss 直聘自动化求职工具
找工作最难熬的不是面试，而是投递期的无意义消耗：同一句打招呼发两百遍，眼睛还要替平台把关——筛掉皮包公司、跳过半年不登录的招聘方、避开挂羊头卖狗肉的僵尸职位。牛人快跑 GeekGeekRunhttps://github.…
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awesome-go解析：生态测绘与选型
学 Python 的人几乎都有过同一段经历：写代码十分钟，选库两小时。同一个需求下面躺着五六个候选，README 各说各话，star 数都在同一个量级。awesome-python 曾提出一个广为流传的观点：在信息过载的时代，有立场的筛选比全面的收录更稀缺。现在把同样的审视目光转向它的精神同源项目——awesome-go，README 开篇就注明"受 awesome-python 启发"。这个由巴…
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AndroidTreeView 详解：树形控件递归渲染
项目地址：https://github.com/bmelnychuk/AndroidTreeView 定位：轻量级 Android 树形视图——可展开/折叠、可勾选（单选/多选）、可搜索、节点可挂任意自定义布局，文件夹浏…
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SillyTavern 详解：给 Power User 的 LLM 前端
SillyTavern 详解：给 Power User 的 LLM 前端主流聊天前端都在做减法——藏起提示词、简化设置、把用户当小白。SillyTavern/SillyTavern（ST）反其道而行：官方自述"给你对 LLM 提示词尽可能多的控制权，并把陡峭学习曲线当作乐趣的一部分"。它是角色扮演与创意写作圈的事实标准前端——角色卡、世界书、群聊、用户人设这些概念在这里发展成熟，再扩散到整个生态。
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Tessl Registry 详解：用数据证明技能有效的"包管理器"
Tessl Registry 详解：用数据证明技能有效的"包管理器"有一个关键环节：怎么证明一个技能真的有效？ 作者说"这个技能能让 AI 编码效率提升 2 倍"——凭什么信？Tessl Registry（tessl.io）就是来解决这个"信任问题"的——它自称"The package manager for agent skills"，核心差异化是：每个技能发布前都经过自动化评测，给出质量评分和
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索引原理通识：B+树到 HNSW
在数据库的使用中，性能问题十有八九与索引有关：查询莫名变慢、写入突然抖动、磁盘悄悄涨满，背后多半是某种索引结构的特性在起作用。市面上的数据库五花八门，拆到最核心处，索引结构其实只有四条主线——B+ 树、LSM 树、倒排索…
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