多模态开发(01):统一架构时代的输入输出
写这个系列之前,我已经写了四个系列:上下文工程、评测驱动开发、本地大模型部署、TypeScript Agent 开发。回头看,它们有一个从未被挑战过的共同前提——输入输出都是文本。Prompt 是文本,工具返回是文本,评…
AI 开发 · 共 12 篇 · 按发布时间正序排列
视觉、视频、语音与多模态 Agent:统一架构时代的输入输出 12 篇
写这个系列之前,我已经写了四个系列:上下文工程、评测驱动开发、本地大模型部署、TypeScript Agent 开发。回头看,它们有一个从未被挑战过的共同前提——输入输出都是文本。Prompt 是文本,工具返回是文本,评…
在 Agent 系列里我们用十几行代码让模型看过一次图:把截图转成 base64 塞进消息就完事。那样跑通 demo 够了,可一旦进了生产,问题接踵而来——为什么同一张图三个厂商标价差三倍?为什么手机拍的图在服务端被"躺…
本系列第 2 篇/post/1651解决了"怎么把图送进模型":base64 还是 URL、分辨率怎么选、token 怎么算账。但会发图不等于会干活——真正值钱的问题是:扫描件 PDF 怎么变成结构化数据,柱状图里的数字…
本系列第 3 篇/post/1652把"看图"落到了文档、图表、UI 三个场景,但真实业务里还有一大块内容天生是多张图的序列:教程录像、会议回放、产品演示、监控片段。视频就是图像加上时间维度——多了这一维,输入方式、to…
本系列前四篇都在解决"看图":图片怎么编码送进模型、图表数字能不能信、UI 截图怎么变成点击坐标。输入侧打通之后,自然轮到输出侧——让 API 替你画图。2026 年的图像生成 API 已经从演示玩具变成了基础设施:博客…
第 5 篇/post/1654把"从零生成一张图"讲完了:模型选型、文生图提示词、尺寸与质量参数。但生产里的图像需求,一大半不是凭空生成,而是改已有的图——电商要把产品图批量换成节日氛围背景,家谱项目要修复扫描的老照片,…
把博客变成播客要几步?技术上三行代码就够:调一个 API,传一段文字,落一个 MP3。但真把它当产品做,"能响"和"能用"之间隔着一整个工程——多音字读对了吗,长文章怎么切,各段音量一致吗,克隆声音的法律风险谁来背。本篇…
上一篇的 TTS 把文字变成语音,本篇把方向反过来:语音怎么变回文字。ASR(Automatic Speech Recognition,自动语音识别)是 RAG 与 Agent 接收语音输入的基础设施——播客转文字入库、…
第 7 篇/post/1656讲 TTS 解决了"说",第 8 篇/post/1657讲 ASR 解决了"听",把两者与 LLM 串成流水线,看起来就能对话了——识别成文字、交给模型、合成语音返回。真跑起来你会发现每轮问…
前 9 篇里,我们的图像理解、语音转写、视频分析几乎全部跑在闭源 API 上——快是快,但票据里有客户名称、截图里有内网拓扑、病历里有身份证号,这些图每出一次域,安全评审材料就厚一页。这篇是《多模态开发实战》第 10 篇…
《多模态开发实战》前 10 篇一直在造零件:看图(第 2、3 篇)、看视频(第 4 篇/post/1653)、画图(第 5、6 篇)、说话(第 7 篇/post/1656)、听话(第 8 篇/post/1657),每个模…
《多模态开发实战》走到第 12 篇/post/1661,收官。前 11 篇把图、文、视频、音频的输入与输出逐个拆开讲透:看得见的视觉、画得出的生成、听与说的语音,最后总装成多模态 Agent。零件都造完了,这篇不做新零件…