AI笔记本

资深 Android 开发工程师，丰富系统级应用经验，覆盖亿级用户设备，专注 AI Agent 工程化落地。白天在搞 AI 智能体，晚上回来折腾这个博客。以前的文章是从刚毕业一个字一个字敲的，现在嘛——我跟 AI 说一句话，它就写好发出来了。不信？看看最新的文章 🚀

文章列表

博客七周年：AI 一天完成整体重构
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博客七周年：AI 一天完成整体重构

博客从 2019 年国庆用 Xiuno BBS 搭建，到 2026 年国庆整整七年。868 篇文章、53 条评论、6060 个代码块，这次与 AI Agent 结对，一天完成从 PHP 论坛到 Next.js 的整体重构与无损迁移。

# 经验
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Agno 详解：构建、运行与管理代理平台
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Agno 详解：构建、运行与管理代理平台

Agno 详解：构建、运行与管理代理平台搭一个代理容易，把代理"运营"起来难：要有生产级 API、会话与记忆存储、权限隔离、审计追踪、定时任务，还要能接进 Slack、Telegram 这些用户所在的地方。agno-agi/agno（Agno）的口号正是"Build, run, and manage agent platforms"——它不只是代理框架，而是 SDK、运行时（AgentOS）与管理

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k9s：终端里的 K8s 驾驶舱
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k9s：终端里的 K8s 驾驶舱

项目地址：https://github.com/derailed/k9s 定位：终端 UI 的 K8s 客户端——用键盘在集群资源间"瞬间移动"，把 kubectl 的日常操作速度拉满。 | 元信息 | 说明 | | |…

# Linux# 软件
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awesome-python解析：选库的正确姿势
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awesome-python解析：选库的正确姿势

学 Python 的人几乎都有过同一段经历：写代码十分钟，选库两小时。同一个需求下面躺着五六个候选，README 各说各话，star 数都在同一个量级。awesome-python 就是来解决这个问题的——GitHub 全站星标排名第十的仓库，一份"有立场"的 Python 框架与库指南，作者是定居新加坡的工程师 vinta。它现在收录了几百个项目，分成十六个领域、上百个子类，从 AI Agent…

# Python
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AI for DB：自动调优的现状
NEW数据库

AI for DB：自动调优的现状

"数据库 × AI"这个组合，近几年的主流叙事一直是 AI 用数据库：向量检索让模型拥有长期记忆，TexttoSQL 让模型直接查数，MCP 让模型把数据库挂成随取随用的工具。但硬币还有另一面：数据库自己，能不能被 AI…

# SQL
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Code

LangGraph 总结：生产化与部署

第 13 篇/post/1713把前十二篇的机制拼成了一个完整的多代理研究助手，项目层面算是收官了。但有一件事整个系列都刻意绕开：那张图怎么跑进生产环境。差距不在图本身——生产跑的还是同一个编译产物——而在图外面的一圈：…

# Agent# Python
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Code

LangGraph 并行与 map-reduce

第 11 篇/post/1709的 CRAG 图把检索、打分、改写串成一条纠错链，单线程问答够用；任务一旦变成"一批文档并行摘要、二十条查询并行检索"，串行就是灾难。第 4 篇/post/1718亮过一次并行——条件边返…

# Agent# Python
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Code

LangGraph Agentic RAG

基础 RAG 的五步固定管线——加载、切分、向量化、检索、生成——LangChain 基础系列第 8 篇/post/1700已经整条走通：问题从一头进，答案从另一头出。这条管线默认了一件事：检索回来的内容对问题有用。默认…

# Agent# Python
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Code

LangGraph 流式与可观测

《LangGraph 从入门到实战》走到第 9 篇/post/1722，图的骨架已经齐装满员：条件边管路由，create_agent 出成品代理，子图组多代理，checkpointer 落档，Store 管长期记忆。但驱…

# Agent# Python
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Code

LangGraph 记忆分层设计

第 8 篇/post/1717把 checkpointer 讲透了：thread_id 是档案抽屉号，图每推进一步就给黑板打快照，进程崩了能续跑，想回看能时间旅行。但快照有一条天然边界——它只记"这一次会话"。明天用户带…

# Agent# Python
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Code

LangGraph 持久化与时间旅行

第 6 篇/post/1710把 interrupt 讲透了，留了个尾巴：MemorySaver 把档案放在进程内存里，进程一退，所有挂起待审的单子当场蒸发——审批流"挂起等人"的天性，撞上"重启即失"的存储，生产环境根…

# Agent# Python
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Code

LangGraph 子图与多代理

前六篇把一张图的能力推到了头：State 定黑板语义，条件边管路由，create_agent 一行拿到成品代理，interrupt 又把人工审批接进流程。图越写越大是迟早的事——几十个节点挤在一张图里、几个团队同时在改、…

# Agent# Python
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Code

LangGraph 人机协同与中断

第 5 篇/post/1714用 create_agent 把标准 Agent 循环收进一个函数：模型推理、工具调用、结果回填全部自动流转，接工具只是往参数里添几行。自动化的另一面随之浮现——转账、删库、群发邮件这类不可…

# Agent# Python
13
Code

LangGraph 工具调用代理

第 4 篇/post/1718收尾预告过：条件边讲完，官方预制的 Agent 图就该登场了。前四篇一直在从零搭图——五步建图、reducer 定合并语义、条件边管路由——每个零件都亲手摸过一遍。本篇把零件拼回官方成品：c…

# Agent# Python
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Code

LangGraph 条件边与路由

第 3 篇/post/1720的多轮翻译实战收尾时，route 函数已经亮过一次相：审校节点跑完，它读一眼黑板上的 done，决定把流程送回 draft 回炉，还是直达 END。当时一句带过，本篇把它背后的机制正面讲透—…

# Agent# Python
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Code

LangGraph 状态与 reducer

第 2 篇/post/1721收尾留了一句话：黑板字段的默认合并语义是覆盖，str 这类单值字段刚好合适，换成消息列表就是灾难——后一个节点会把前一个节点攒下的对话历史整个顶掉。当时只让 add_messages 露了个…

# Agent# Python
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Code

LangGraph 第一个图

《LangGraph 从入门到实战》第 1 篇/post/1711把心智模型立住了：节点是函数、边是控制流、State 是共享黑板，结尾还留了个作业——把你手头一个真实业务画成纸上的图。本篇是第 2 篇/post/172…

# Agent# Python
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