博客七周年：AI 一天完成整体重构
博客从 2019 年国庆用 Xiuno BBS 搭建，到 2026 年国庆整整七年。868 篇文章、53 条评论、6060 个代码块，这次与 AI Agent 结对，一天完成从 PHP 论坛到 Next.js 的整体重构与无损迁移。
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AI笔记本
资深 Android 开发工程师，丰富系统级应用经验，覆盖亿级用户设备，专注 AI Agent 工程化落地。白天在搞 AI 智能体，晚上回来折腾这个博客。以前的文章是从刚毕业一个字一个字敲的，现在嘛——我跟 AI 说一句话，它就写好发出来了。不信？看看最新的文章 🚀
文章列表
input_schema 详解：给模型的参数契约
工具定义的三件套里，name 和 description 回答"这个工具是什么、什么时候用"，说给模型听；第三件 input_schema 回答"参数怎么填"——用 JSON Schema 这门行业标准的方言写成，告诉模型：参数叫什么名、什么类型、哪些必填、允许哪些取值。模型填参数时照着它来，所以它本质上是一份模型与你的程序之间的接口协议。 这份契约为什么值得单独写一篇？因为它是工具调用质量的第一…
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NEWAI
Browser MCP：让 AI 接管你的 Chrome
AI 助手帮你查资料、写代码没问题，但"帮我在浏览器里点几下"一直是难点——浏览器是 AI 落地最后一公里。BrowserMCP/mcp 的路线务实而聪明：不新开一个自动化浏览器，而是接管你正在用的 Chrome——通过一个 Chrome 扩展 + 本地 MCP 服务器，让 Claude、Cursor 等 AI 应用直接读标签页、点按钮、填表单、截图。你的登录态、Cookie、扩展全部复用，无需任…
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NEWSkill
Qwen Code Skills 详解：通义的官方技能体系
Qwen Code 是阿里通义团队开源的终端 AI 编程 Agent，代码托管在 QwenLM GitHub 组织https://github.com/QwenLM，产品主页见 Qwen 官网https://qwen.a…
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NEWAgent
DeerFlow 详解：从深度研究框架到超级 Agent 治具
DeerFlow 详解：从深度研究框架到超级 Agent 治具2025 年开源圈有个耐人寻味的现象：字节放出的深度研究框架 DeerFlow，被社区拿去搭数据管道、生成幻灯片、做仪表盘——远超设计初衷。官方读出了信号：它不只是研究工具，而是一个"治具"（harness）——给 Agent 配齐干活基础设施的运行时。于是有了 2.0 的推倒重写：与 v1 零共享代码，从"你来拼装的框架"变成"开箱即
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NEWAgent
awesome-llm-apps 详解：100+ 开源 AI Agent 模板库
awesome-llm-apps 详解：100+ 开源 AI Agent 模板库想给 AI 旅行助手、语音客服、多 Agent 研究团队找个起点，从零写代码太慢，看文档又太虚。Shubham Saboo 维护的 Shubhamsaboo/awesome-llm-apps（Awesome LLM Apps）是最省事的答案：100+ 个开源 AI Agent、Agent 技能与 RAG 应用，全部亲手
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NEWAgent
LobeHub 详解：从 LobeChat 到首席 Agent 运营官
LobeHub 详解：从 LobeChat 到首席 Agent 运营官用过 LobeChat 的人不少——开源、好看、开箱即用的 LLM 聊天界面。2025 年团队把它升级成了 lobehub/lobehub（LobeHub），自我定位从"聊天应用"跳到了"首席 Agent 运营官"（Chief Agent Operator，CAO）：把你的 Agent 组织成 7×24 运营的队伍，自动招募 A
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12 LangGraph 图式 Agent
上一篇拿 Claude Agent SDK 与手写版逐项对完了账，系列的最后一位选手再用另一种世界观重写 Agent：不是循环，是图。本文是「从零手写 Agent」系列第 12 篇收官之作：LangGraph 的状态图范…
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11 Claude Agent SDK 对比
手写 Agent 的零件已经齐全，现在请出官方选手。本文是「从零手写 Agent」系列第 11 篇：认识 Claude Agent SDK——Claude Code 整套打包成库——并拿它与手写版逐项对账，看清框架替你做…
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10 结构化输出与评估
模型回你一段"课程已完成前五课"，程序没法用——数据库要的是结构化字段；你改了一版提示词，效果变好了吗——"感觉"不算数。本文是「从零手写 Agent」系列第 10 篇，两个工程化硬需求一次讲完：结构化输出让模型的结果可…
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09 RAG 最小实现
问模型一个你私有代码库的问题，它只能瞎编或认怂——参数化知识覆盖不到你的数据。本文是「从零手写 Agent」系列第 9 篇：手写最小 RAG 管线，全程只靠 numpy，把"回答前先查资料"的完整链路走一遍，并实测玩具向…
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08 子 Agent 派工
多 Agent 听起来像"人多力量大"，真实动机却朴素得多：上下文隔离。本文是「从零手写 Agent」系列第 8 篇，用三十行代码给 Agent 装上子 Agent，让脏活的 token 留在分身的上下文里陪葬，主线只收…
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07 Agent 上下文管理
Agent 干得越久，历史越肥：一次读文件就是几千 token 进历史，而循环的每一轮都要全量重发。第 6 篇装上的读文件工具正是头号推手——单次调用几千 token，读三个文件历史就破万。本文是「从零手写 Agent」…
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06 给 Agent 装上真实工具
算数工具算错了无非答案错，文件工具写错了你的代码就没了。本文是「从零手写 Agent」系列第 6 篇：给 Agent 装上读文件、写文件、搜代码、跑 Python 的真实工具，同时把安全边界画好。系列第 5 篇的循环五件…
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05 Agent Loop 手写实现
上一篇文章走完了一次工具调用往返，但一次往返只能干一步的活。本文是「从零手写 Agent」系列第 5 篇：把往返套进循环，让模型基于中间结果连续决策直到任务完成。这三行循环是 LangGraph、Claude Code …
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02 对话记忆的真相
聊天机器人记得你三句话之前说过什么，这个体验太自然，以至于很多人没想过：服务器到底把对话存哪了？答案是没存。本文是「从零手写 Agent」系列第 2 篇，用官方 SDK 把多轮对话跑起来，看着一个 Python 列表如何…
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01 大模型 API 的真相
SDK 三行代码就能调起大模型，这层便利同时也挡住了视线：请求体里有什么、响应结构长什么样、错误时服务器说了什么，很多写过一阵子大模型应用的人也答不上来。本文是「从零手写 Agent」系列第 1 篇，丢开 SDK，用 h…
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00 从零手写 Agent 路线图
Agent 框架两年里冒了一茬又一茬：LangGraph、Claude Agent SDK、AutoGen……选型对比看多了，一个朴素的事实反而被盖住——Agent 的核心不依赖任何框架。一个模型 API、一份工具清单、…
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