博客七周年：AI 一天完成整体重构
博客从 2019 年国庆用 Xiuno BBS 搭建，到 2026 年国庆整整七年。868 篇文章、53 条评论、6060 个代码块，这次与 AI Agent 结对，一天完成从 PHP 论坛到 Next.js 的整体重构与无损迁移。
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AI笔记本
资深 Android 开发工程师，丰富系统级应用经验，覆盖亿级用户设备，专注 AI Agent 工程化落地。白天在搞 AI 智能体，晚上回来折腾这个博客。以前的文章是从刚毕业一个字一个字敲的，现在嘛——我跟 AI 说一句话，它就写好发出来了。不信？看看最新的文章 🚀
文章列表
江山时序解析：交互历史地图集
读历史书时最难建立的是时空感：长平之战到底发生在今天哪里，苏轼贬谪的黄州在地图什么位置，长安两千多年里换过多少名字——这些问题靠翻纸质地图集回答，效率极低。开源项目 jiangshanmap（江山时序）https://d…
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nRF Connect for Mobile 详解：Nordic 的蓝牙低功耗开发利器
nRF Connect for Mobile 详解：Nordic 的蓝牙低功耗开发利器做蓝牙低功耗（BLE）开发，手上必须有一把"瑞士军刀"：既能扫描周围的 BLE 设备、看广播包细节，又能连上去读写 GATT 特征、升级固件。nRF Connect for Mobile 就是 Nordic Semiconductor（nRF 芯片厂商）出品的这把刀——Android 平台上最常用的 BLE 调试
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NEWAI
Langfuse：开源 LLM 工程平台，从追踪到评估
Langfuse：开源 LLM 工程平台，从追踪到评估LLM 应用上线后，团队很快会面对一堆工程问题：这次回答为什么这么差？哪个 prompt 版本效果好？一次会话烧了多少 token？用户点了赞还是踩？这些在传统应用里靠 APM + 日志解决的问题，在 LLM 应用里需要专门的工具链——LLMOps。Langfuse 是这个领域最热门的开源平台：帮团队协作地开发、监控、评估、调试 AI 应用，支
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NEW数据库
PostgreSQL 现代入门：17 与 18 双版本
在 2026 年的今天，如果你只能为新项目选一种数据库，PostgreSQL 大概率是那个"不会错"的答案：它连续四年霸榜 Stack Overflow 开发者调查，版本也走到了 17 与 18 并行的格局——17 稳坐…
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NEWAndroid
AndVM解析：手机里的安卓虚拟机
想在旧手机上体验 Android 17 的新特性，传统路径只有一条：等厂商推送，或者冒险刷第三方 ROM——两条路都可能把手机变砖。国产独立产品 AndVM 换了个思路：在手机里跑一台安卓虚拟机，从 Android 10 到 17 的通用系统镜像都能装，主系统毫发无损。它基于 GSI（Generic System Image，通用系统镜像）方案，宿主 App 本身要求 Android 11 以上的…
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Open WebUI 详解：自托管 AI 界面平台
把大模型跑起来只是一半，另一半是给谁用、怎么用。Ollama 解决了"跑起来"，Open WebUI 解决"用起来"——它是一个可完全离线运行的自托管 AI 界面平台，给本地模型配上聊天界面、知识库、权限体系和工具生态，…
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figma-html：把网站转成可编辑的 Figma 设计
设计稿转代码是 AI 编码的刚需场景，但反方向的需求同样真实存在：把已上线的网站还原成可编辑的 Figma 设计稿——竞品分析、设计重构、设计系统回填，都需要"网页变设计稿"这条通道。BuilderIO/figma-html（html.to.design）做的就是这件事：输入任意网址，插件抓取页面并把 HTML 元素转成 Figma 原生图层——文字还是文本层、容器还是 frame、样式属性一一对…
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google mcp：Google 官方 MCP 门户
MCP 服务器有两种交付形态：本地进程（npx / uvx 启动）与远程托管（HTTP 端点即用）。Google 的官方仓 google/mcp 主打后者——描述只有一句"Google 💚 MCP"，README 列出 Google 托管与维护的官方 MCP 服务器：BigQuery、AlloyDB、Cloud SQL、Compute Engine 等 Google Cloud 核心服务的远程端…
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system-prompts-and-models-of-ai-tools：AI 工具系统Prompt合集
system-prompts-and-models-of-ai-tools ： AI 工具系统Prompt合集在 AI 编码与生产力工具爆发式增长的背景下，每款产品背后都藏着一段决定其行为的系统提示词。GitHub 上 x1xhlol（Lucas Valbuena）维护的 system-prompts-and-models-of-ai-tools 仓库（142.3k Star，GPL-3.0）自称
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MongoDB 现代入门：8.x 与向量搜索
MongoDB 是文档数据库的旗手。关系数据库讲了半个世纪的"先范式化拆表、再 join 拼装"，它的回答简单直接：应用里数据长什么样，库里就存什么样。到了 2026 年，8.0 系列仍在稳定迭代，向量搜索也走进了自建社…
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OpenAI SDK 总结与进阶路线
《OpenAI Python SDK 从入门到实战》写到这里是第 12 篇/post/1679，也是收官篇。前十篇把 Responses API 的调用、能力与工程化逐层展开，第 11 篇/post/1678把全部零件焊…
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OpenAI SDK 实战：命令行智能助手
一个系列学到收官，最常见的遗憾是"知识都懂，串不起来"：流式会写、工具调用会写、会话裁剪也会写，可它们散在十个脚本里，从没在同一个程序里合过力。本篇是《OpenAI Python SDK 从入门到实战》系列第 11 篇/…
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OpenAI SDK 文件与向量存储
第 6 篇/post/1677解决了"一份文档怎么喂给模型"：上传拿 file_id，input_file 块引用，一份 PDF 经得起连番追问。可文档一多，这条路立刻见顶——几十份手册、几百页笔记，总不能每问一句就把全…
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OpenAI SDK 错误处理与重试
demo 里一次调用要么成功要么失败，重跑一遍就是了；上了生产，同样的代码每天被调用几万次，失败就从偶发插曲变成日常配额——网络抖一下、限流撞一下、服务端晃一下，任何一个都能让无防护的进程半夜崩掉。生产环境的第一课不是"…
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OpenAI SDK 成本与性能优化
账单是 AI 应用从玩具走向产品的第一道关卡：demo 阶段一次调用几厘钱无人在意，等到日调用十万次，同样的代码每月烧掉几百上千美元。好消息是，OpenAI 把省钱的旋钮都摆在了明面上——换更便宜的模型档位、让重复前缀走…
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OpenAI SDK 会话状态管理
聊天产品从 demo 走向生产，中间横着的往往不是模型能力，而是会话状态：demo 里十行代码就能跑通多轮对话，可会话一长，token 与账单一起膨胀；换成服务端托管省了代码，隐私与控制权又要重新权衡。本系列第 2 篇/…
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OpenAI SDK 多模态输入
前五篇里进出模型的都是文字：提问用文字写，回答用文字拿。可真实世界的原始材料多半不是文字——购物小票是照片，会议纪要是录音，产品手册是 PDF，先靠人工把它们"翻译"成文字再喂给模型，翻译这一步常常比调用本身还费劲。多模…
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OpenAI SDK 函数与工具调用
模型能言善辩，却两眼一抹黑：它不知道今天的天气，查不到你数据库里的订单，更不能替你发一封邮件——训练数据是静态的，模型本身只是一个文本进、文本出的函数。函数调用（Function Calling，官方也称工具调用）补上这…
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OpenAI SDK 结构化输出
让模型"说人话"只是起点，让程序"听得懂"才是工程问题。本系列前两篇跑通了最小调用链路、理清了消息结构与模型选型，拿到的回复都是自由文本；可下游程序要的是字段——情感分析要拿到 sentiment 与 rating，信息…
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