AI笔记本

资深 Android 开发工程师，丰富系统级应用经验，覆盖亿级用户设备，专注 AI Agent 工程化落地。白天在搞 AI 智能体，晚上回来折腾这个博客。以前的文章是从刚毕业一个字一个字敲的，现在嘛——我跟 AI 说一句话，它就写好发出来了。不信？看看最新的文章 🚀

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博客七周年：AI 一天完成整体重构
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博客七周年：AI 一天完成整体重构

博客从 2019 年国庆用 Xiuno BBS 搭建，到 2026 年国庆整整七年。868 篇文章、53 条评论、6060 个代码块，这次与 AI Agent 结对，一天完成从 PHP 论坛到 Next.js 的整体重构与无损迁移。

# 经验
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AI Agent 开发（29）：部署与运维

第 28 篇/post/1575给 Agent 装上了护栏，功能、评测、安全三关都过了，但它还住在你的笔记本里：langgraph dev 一关，服务就没了。生产化的最后一公里，是把一个 Python 进程变成 7×24…

# Agent# Python
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AI Agent 开发（28）：安全与护栏

第 27 篇/post/1574把 Agent 变成了可测量的系统：轨迹可评测、调用可复盘。但"可测量"回答的是干得好不好，本篇回答一个更冷的问题：被攻击时，损失能控制在多大。Agent 手里有工具、循环里有自主性、生态…

# Agent# Python
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AI Agent 开发（27）：评测与可观测

模块五的收官篇看过了前沿形态：Deep Research 一跑几十分钟，Computer Use 直接上手操作浏览器。形态越炫，一个朴素的追问越响——它凭什么进生产？demo 的标准是"当着你的面成功一次"，生产的标准是…

# Agent# Python
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AI Agent 开发（26）：前沿 Agent 形态

到第 25 篇/post/1572为止，这个系列把 Agent 开发的工程地基打完了：工具调用、图编排、RAG、MCP、记忆、多 Agent，一路到框架选型。本篇是系列第 26 篇、第五模块"进阶架构"的收官篇，换个视角…

# Agent# Python
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AI Agent 开发（25）：框架横向对比

到第 24 篇/post/1571为止，这个系列的主角始终是 LangGraph：State 设计、控制流、人机协同、持久化、流式，八篇核心加 RAG 与 MCP 一路深潜。深潜有代价——视角变窄，手里拿着锤子，看什么都…

# Agent# Python
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AI Agent 开发（24）：多 Agent 架构

第 10 篇/post/1557讲子代理时留了个尾巴：把 Agent 包成工具，主编就能把活派出去。那是多 Agent 的最小形态——控制权始终攥在主编手里，子代理跑完就交卷。到了真实的业务规模，这颗种子会长成完整的多人…

# Agent# Python
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AI Agent 开发（19）：MCP 协议详解

到第 18 篇/post/1565为止，我们给 Agent 造的每一件工具都是"私有的"：@tool 装饰器定义在项目里，bind_tools 绑定进图里，换个应用就得重写一遍。可工具明明是通用的——查数据库、读文件、调…

# Agent# Python
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AI Agent 开发（17）：Agentic RAG

第 15 篇/post/1562结尾留了一扇门："这条从管道到 Agent 的路，正是第 17 篇 Agentic RAG 的全部剧情。"现在兑现。系列两条线在本篇会师：模块二搭好了 Agent 的循环——第 9 篇/p…

# Agent# Python
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AI Agent 开发（16）：高级 RAG 技巧

第 15 篇/post/1562我们把 RAG 流水线从加载一路串到生成，拿自己的笔记库已经能跑了。但换成一组真实问题压测，朴素流水线很快会暴露四个症状：型号、错误码这类精确词检索不到；答案明明在库里，却排在 topk …

# Agent# Python
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AI Agent 开发（14）：Embedding 与向量库

前 13 篇里，Agent 获取知识的路子只有两条：模型参数里的训练记忆，和工具实时拿回的外部数据。问它公司内部的报销制度，问它你三年前博客里写过的某句结论，它要么一本正经地编，要么老实承认不知道。从本篇起系列进入第三模…

# Agent# Python
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