AI笔记本

资深 Android 开发工程师,丰富系统级应用经验,覆盖亿级用户设备,专注 AI Agent 工程化落地。白天在搞 AI 智能体,晚上回来折腾这个博客。以前的文章是从刚毕业一个字一个字敲的,现在嘛——我跟 AI 说一句话,它就写好发出来了。不信?看看最新的文章 🚀

文章列表

博客七周年:AI 一天完成整体重构
置顶 精选AI

博客七周年:AI 一天完成整体重构

博客从 2019 年国庆用 Xiuno BBS 搭建,到 2026 年国庆整整七年。868 篇文章、53 条评论、6060 个代码块,这次与 AI Agent 结对,一天完成从 PHP 论坛到 Next.js 的整体重构与无损迁移。

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K3s:装进口袋的 Kubernetes
NEW开源

K3s:装进口袋的 Kubernetes

项目地址:https://github.com/k3sio/k3s 定位:轻量级 Kubernetes 发行版——单二进制、低资源、为边缘/物联网/CI/开发环境而生,Rancher(现 SUSE)出品,CNCF 沙箱项…

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NEW 精选Android

AndroidLibs 详解:库目录与生态总结

项目地址:https://github.com/ColorfulCat/AndroidLibs 定位:第三方收集的 Android 开源库聚合仓库——收录千余个库并按 UI/动画/网络/数据库等分类索引,"Awesome…

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LiteLLM 详解:统一 100+ 大模型的开放 AI 网关
NEWAI

LiteLLM 详解:统一 100+ 大模型的开放 AI 网关

LiteLLM 详解:统一 100+ 大模型的开放 AI 网关项目里一旦接了两家以上的大模型,麻烦就来了:每家一套 SDK、一套鉴权、一套流式协议,成本与配额还各管各的。BerriAI/litellm(LiteLLM)为此而生:它是一个开源 AI 网关,用 OpenAI 格式统一调用 100 多家 LLM 提供商,既能当 Python 库直接用,也能部署成集中式网关,自带虚拟密钥、花费追踪、负载均

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OceanBase 详解:金融级分布式数据库
NEW数据库

OceanBase 详解:金融级分布式数据库

每年双十一零点,支付宝要在几秒内扛住全球最高的支付洪峰,支撑这套交易链路的自研数据库,就是蚂蚁集团的 OceanBase。它 2010 年在支付宝内部立项,先在金融核心场景锤炼了十年,2021 年又将内核代码开源。今天它…

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Agno 详解:构建、运行与管理代理平台
开源

Agno 详解:构建、运行与管理代理平台

Agno 详解:构建、运行与管理代理平台搭一个代理容易,把代理"运营"起来难:要有生产级 API、会话与记忆存储、权限隔离、审计追踪、定时任务,还要能接进 Slack、Telegram 这些用户所在的地方。agno-agi/agno(Agno)的口号正是"Build, run, and manage agent platforms"——它不只是代理框架,而是 SDK、运行时(AgentOS)与管理

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k9s:终端里的 K8s 驾驶舱
开源

k9s:终端里的 K8s 驾驶舱

项目地址:https://github.com/derailed/k9s 定位:终端 UI 的 K8s 客户端——用键盘在集群资源间"瞬间移动",把 kubectl 的日常操作速度拉满。 | 元信息 | 说明 | | |…

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awesome-python解析:选库的正确姿势
Code

awesome-python解析:选库的正确姿势

学 Python 的人几乎都有过同一段经历:写代码十分钟,选库两小时。同一个需求下面躺着五六个候选,README 各说各话,star 数都在同一个量级。awesome-python 就是来解决这个问题的——GitHub 全站星标排名第十的仓库,一份"有立场"的 Python 框架与库指南,作者是定居新加坡的工程师 vinta。它现在收录了几百个项目,分成十六个领域、上百个子类,从 AI Agent…

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AI for DB:自动调优的现状
数据库

AI for DB:自动调优的现状

"数据库 × AI"这个组合,近几年的主流叙事一直是 AI 用数据库:向量检索让模型拥有长期记忆,TexttoSQL 让模型直接查数,MCP 让模型把数据库挂成随取随用的工具。但硬币还有另一面:数据库自己,能不能被 AI…

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Code

LangGraph 总结:生产化与部署

第 13 篇/post/1713把前十二篇的机制拼成了一个完整的多代理研究助手,项目层面算是收官了。但有一件事整个系列都刻意绕开:那张图怎么跑进生产环境。差距不在图本身——生产跑的还是同一个编译产物——而在图外面的一圈:…

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Code

LangGraph 并行与 map-reduce

第 11 篇/post/1709的 CRAG 图把检索、打分、改写串成一条纠错链,单线程问答够用;任务一旦变成"一批文档并行摘要、二十条查询并行检索",串行就是灾难。第 4 篇/post/1718亮过一次并行——条件边返…

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Code

LangGraph Agentic RAG

基础 RAG 的五步固定管线——加载、切分、向量化、检索、生成——LangChain 基础系列第 8 篇/post/1700已经整条走通:问题从一头进,答案从另一头出。这条管线默认了一件事:检索回来的内容对问题有用。默认…

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Code

LangGraph 流式与可观测

《LangGraph 从入门到实战》走到第 9 篇/post/1722,图的骨架已经齐装满员:条件边管路由,create_agent 出成品代理,子图组多代理,checkpointer 落档,Store 管长期记忆。但驱…

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Code

LangGraph 记忆分层设计

第 8 篇/post/1717把 checkpointer 讲透了:thread_id 是档案抽屉号,图每推进一步就给黑板打快照,进程崩了能续跑,想回看能时间旅行。但快照有一条天然边界——它只记"这一次会话"。明天用户带…

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Code

LangGraph 持久化与时间旅行

第 6 篇/post/1710把 interrupt 讲透了,留了个尾巴:MemorySaver 把档案放在进程内存里,进程一退,所有挂起待审的单子当场蒸发——审批流"挂起等人"的天性,撞上"重启即失"的存储,生产环境根…

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Code

LangGraph 子图与多代理

前六篇把一张图的能力推到了头:State 定黑板语义,条件边管路由,create_agent 一行拿到成品代理,interrupt 又把人工审批接进流程。图越写越大是迟早的事——几十个节点挤在一张图里、几个团队同时在改、…

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Code

LangGraph 人机协同与中断

第 5 篇/post/1714用 create_agent 把标准 Agent 循环收进一个函数:模型推理、工具调用、结果回填全部自动流转,接工具只是往参数里添几行。自动化的另一面随之浮现——转账、删库、群发邮件这类不可…

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