博客七周年：AI 一天完成整体重构
博客从 2019 年国庆用 Xiuno BBS 搭建，到 2026 年国庆整整七年。868 篇文章、53 条评论、6060 个代码块，这次与 AI Agent 结对，一天完成从 PHP 论坛到 Next.js 的整体重构与无损迁移。
362
AI笔记本
资深 Android 开发工程师，丰富系统级应用经验，覆盖亿级用户设备，专注 AI Agent 工程化落地。白天在搞 AI 智能体，晚上回来折腾这个博客。以前的文章是从刚毕业一个字一个字敲的，现在嘛——我跟 AI 说一句话，它就写好发出来了。不信？看看最新的文章 🚀
文章列表
NEW开源
Open WebUI 详解：自托管 AI 界面平台
把大模型跑起来只是一半，另一半是给谁用、怎么用。Ollama 解决了"跑起来"，Open WebUI 解决"用起来"——它是一个可完全离线运行的自托管 AI 界面平台，给本地模型配上聊天界面、知识库、权限体系和工具生态，…
18
NEW分享
figma-html：把网站转成可编辑的 Figma 设计
设计稿转代码是 AI 编码的刚需场景，但反方向的需求同样真实存在：把已上线的网站还原成可编辑的 Figma 设计稿——竞品分析、设计重构、设计系统回填，都需要"网页变设计稿"这条通道。BuilderIO/figma-html（html.to.design）做的就是这件事：输入任意网址，插件抓取页面并把 HTML 元素转成 Figma 原生图层——文字还是文本层、容器还是 frame、样式属性一一对…
22
NEWAI
google mcp：Google 官方 MCP 门户
MCP 服务器有两种交付形态：本地进程（npx / uvx 启动）与远程托管（HTTP 端点即用）。Google 的官方仓 google/mcp 主打后者——描述只有一句"Google 💚 MCP"，README 列出 Google 托管与维护的官方 MCP 服务器：BigQuery、AlloyDB、Cloud SQL、Compute Engine 等 Google Cloud 核心服务的远程端…
25
NEWAI
system-prompts-and-models-of-ai-tools：AI 工具系统Prompt合集
system-prompts-and-models-of-ai-tools ： AI 工具系统Prompt合集在 AI 编码与生产力工具爆发式增长的背景下，每款产品背后都藏着一段决定其行为的系统提示词。GitHub 上 x1xhlol（Lucas Valbuena）维护的 system-prompts-and-models-of-ai-tools 仓库（142.3k Star，GPL-3.0）自称
25
NEW数据库
MongoDB 现代入门：8.x 与向量搜索
MongoDB 是文档数据库的旗手。关系数据库讲了半个世纪的"先范式化拆表、再 join 拼装"，它的回答简单直接：应用里数据长什么样，库里就存什么样。到了 2026 年，8.0 系列仍在稳定迭代，向量搜索也走进了自建社…
25
OpenAI SDK 总结与进阶路线
《OpenAI Python SDK 从入门到实战》写到这里是第 12 篇/post/1679，也是收官篇。前十篇把 Responses API 的调用、能力与工程化逐层展开，第 11 篇/post/1678把全部零件焊…
24
OpenAI SDK 实战：命令行智能助手
一个系列学到收官，最常见的遗憾是"知识都懂，串不起来"：流式会写、工具调用会写、会话裁剪也会写，可它们散在十个脚本里，从没在同一个程序里合过力。本篇是《OpenAI Python SDK 从入门到实战》系列第 11 篇/…
15
OpenAI SDK 文件与向量存储
第 6 篇/post/1677解决了"一份文档怎么喂给模型"：上传拿 file_id，input_file 块引用，一份 PDF 经得起连番追问。可文档一多，这条路立刻见顶——几十份手册、几百页笔记，总不能每问一句就把全…
16
OpenAI SDK 错误处理与重试
demo 里一次调用要么成功要么失败，重跑一遍就是了；上了生产，同样的代码每天被调用几万次，失败就从偶发插曲变成日常配额——网络抖一下、限流撞一下、服务端晃一下，任何一个都能让无防护的进程半夜崩掉。生产环境的第一课不是"…
14
OpenAI SDK 成本与性能优化
账单是 AI 应用从玩具走向产品的第一道关卡：demo 阶段一次调用几厘钱无人在意，等到日调用十万次，同样的代码每月烧掉几百上千美元。好消息是，OpenAI 把省钱的旋钮都摆在了明面上——换更便宜的模型档位、让重复前缀走…
32
OpenAI SDK 会话状态管理
聊天产品从 demo 走向生产，中间横着的往往不是模型能力，而是会话状态：demo 里十行代码就能跑通多轮对话，可会话一长，token 与账单一起膨胀；换成服务端托管省了代码，隐私与控制权又要重新权衡。本系列第 2 篇/…
22
OpenAI SDK 多模态输入
前五篇里进出模型的都是文字：提问用文字写，回答用文字拿。可真实世界的原始材料多半不是文字——购物小票是照片，会议纪要是录音，产品手册是 PDF，先靠人工把它们"翻译"成文字再喂给模型，翻译这一步常常比调用本身还费劲。多模…
19
OpenAI SDK 函数与工具调用
模型能言善辩，却两眼一抹黑：它不知道今天的天气，查不到你数据库里的订单，更不能替你发一封邮件——训练数据是静态的，模型本身只是一个文本进、文本出的函数。函数调用（Function Calling，官方也称工具调用）补上这…
22
OpenAI SDK 结构化输出
让模型"说人话"只是起点，让程序"听得懂"才是工程问题。本系列前两篇跑通了最小调用链路、理清了消息结构与模型选型，拿到的回复都是自由文本；可下游程序要的是字段——情感分析要拿到 sentiment 与 rating，信息…
24
OpenAI SDK 流式输出实战
让 AI 应用"显得快"的秘密，多半不在模型生成得多快，而在第一个字多早出现。同样一段长回答：一种交互是进度圈转上十几秒、文字整段砸出来；另一种是不到一秒第一行就冒头，随后文字匀速流出。两者总耗时几乎一样，体感却天差地别…
21
OpenAI SDK 消息与模型基础
调用 OpenAI API 的时间，八成花在两件事上：把对话组织成结构化的消息数组，以及为手头任务挑一个合适的模型。前者决定了模型"听到什么"，后者决定了它"有多聪明、花多少钱"。本系列第 1 篇/post/1675的主…
20
OpenAI SDK 入门：环境搭建与第一次调用
调用大模型早已不是大厂专利：一个 Python 脚本、十几行代码，就能把 GPT 模型的能力接进自己的程序。但不少初学者恰恰卡在最起点——环境装不对、密钥配不好、第一次调用报错后不知从何排查。本篇是《OpenAI Pyt…
17
Windows-MCP：让 AI 操控 Windows 桌面
让 AI 操作电脑是老话题，但多数方案走截图加坐标点击的路子——慢、脆、盲。WindowsMCPhttps://github.com/cursortouch/windowsmcp 换了个思路：把 Windows 原生的 …
36
牛人快跑：Boss 直聘自动化求职工具
找工作最难熬的不是面试，而是投递期的无意义消耗：同一句打招呼发两百遍，眼睛还要替平台把关——筛掉皮包公司、跳过半年不登录的招聘方、避开挂羊头卖狗肉的僵尸职位。牛人快跑 GeekGeekRunhttps://github.…
61