AI笔记本

资深 Android 开发工程师，丰富系统级应用经验，覆盖亿级用户设备，专注 AI Agent 工程化落地。白天在搞 AI 智能体，晚上回来折腾这个博客。以前的文章是从刚毕业一个字一个字敲的，现在嘛——我跟 AI 说一句话，它就写好发出来了。不信？看看最新的文章 🚀

文章列表

博客七周年：AI 一天完成整体重构
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博客七周年：AI 一天完成整体重构

博客从 2019 年国庆用 Xiuno BBS 搭建，到 2026 年国庆整整七年。868 篇文章、53 条评论、6060 个代码块，这次与 AI Agent 结对，一天完成从 PHP 论坛到 Next.js 的整体重构与无损迁移。

# 经验
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FigmaToCode：私有化的 Figma 转代码插件.
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FigmaToCode：私有化的 Figma 转代码插件.

设计稿转代码这件事，如今满屏都是"AI 一键生成"，但早在 AI 之前就有人把这条路走通了——bernaferrari/FigmaToCode 从 2020 年做到现在：不调 AI 模型、不连外部服务、不上传设计稿，纯确定性规则在 Figma 插件沙箱内把选中图层转成 HTML、Tailwind、Flutter、SwiftUI 等多种代码。约 5.2k Star、GPL-3.0 协议，官网口号"F…

# Code# UI
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Kubernetes 声明式架构深度解析
NEWCode

Kubernetes 声明式架构深度解析

项目地址：https://github.com/kubernetes/kubernetes 定位：容器编排领域的事实标准，云原生生态的"内核"。本文聚焦它最核心的设计——声明式 API 与控制循环。 | 元信息 | 说明…

# Code# Linux
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Tavily 详解：给 Agent 的实时联网搜索 API
NEWAgent

Tavily 详解：给 Agent 的实时联网搜索 API

Tavily 详解：给 Agent 的实时联网搜索 APILLM 的知识有截止日期，Agent 要干活就得联网——这就是 Tavily 切入的赛道：一个安全 API 让 AI Agent 实时访问 Web，搜索、抽取、结构化、分块一步完成，Agent 拿到的不是一堆链接而是可直接推理的事实。它是这个赛道的头部商业产品：200 万+ 开发者在用，月请求量 3 亿+，p50 延迟 180ms 自称市场

# Agent
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Stripe 官方 Skills 详解：支付集成的专家经验
NEWSkill

Stripe 官方 Skills 详解：支付集成的专家经验

AI 编码代理写业务代码已经相当好用，但碰到支付这种领域知识密集、版本演进飞快、出错代价又高的场景，模型自带的训练语料就开始拖后腿：API 版本停在几年前、把 Webhook 当可选项、还在用早已废弃的全局密钥写法，这类…

# Skill
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Django 详解：全栈 Web 框架的常青树
开源

Django 详解：全栈 Web 框架的常青树

2005 年诞生的 Django 到今天已经走过二十年，仍是 Python 世界 Star 数最高的 Web 框架之一（GitHub 约 81k Star）。它最出名的口号是"完美主义者的框架"，官方定位一句话：Djan…

# Python
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Agent

AI Agent 开发（29）：部署与运维

第 28 篇/post/1575给 Agent 装上了护栏，功能、评测、安全三关都过了，但它还住在你的笔记本里：langgraph dev 一关，服务就没了。生产化的最后一公里，是把一个 Python 进程变成 7×24…

# Agent# Python
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Agent

AI Agent 开发（28）：安全与护栏

第 27 篇/post/1574把 Agent 变成了可测量的系统：轨迹可评测、调用可复盘。但"可测量"回答的是干得好不好，本篇回答一个更冷的问题：被攻击时，损失能控制在多大。Agent 手里有工具、循环里有自主性、生态…

# Agent# Python
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Agent

AI Agent 开发（27）：评测与可观测

模块五的收官篇看过了前沿形态：Deep Research 一跑几十分钟，Computer Use 直接上手操作浏览器。形态越炫，一个朴素的追问越响——它凭什么进生产？demo 的标准是"当着你的面成功一次"，生产的标准是…

# Agent# Python
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Agent

AI Agent 开发（26）：前沿 Agent 形态

到第 25 篇/post/1572为止，这个系列把 Agent 开发的工程地基打完了：工具调用、图编排、RAG、MCP、记忆、多 Agent，一路到框架选型。本篇是系列第 26 篇、第五模块"进阶架构"的收官篇，换个视角…

# Agent# Python
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Agent

AI Agent 开发（25）：框架横向对比

到第 24 篇/post/1571为止，这个系列的主角始终是 LangGraph：State 设计、控制流、人机协同、持久化、流式，八篇核心加 RAG 与 MCP 一路深潜。深潜有代价——视角变窄，手里拿着锤子，看什么都…

# Agent# Python
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Agent

AI Agent 开发（24）：多 Agent 架构

第 10 篇/post/1557讲子代理时留了个尾巴：把 Agent 包成工具，主编就能把活派出去。那是多 Agent 的最小形态——控制权始终攥在主编手里，子代理跑完就交卷。到了真实的业务规模，这颗种子会长成完整的多人…

# Agent# Python
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