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追踪大模型的实战前沿:模型横评与选型(Fable、GPT、Gemini、DeepSeek)、AI Agent 架构(浏览器代理、Computer Use、多智能体协作)、判断模型(Jev、Laya)、本地化部署(AnythingLLM、WebLLM)与开源 AI 生态全景。从原理拆解到落地配方,给出可复制的选型与工程结论。

共 162 篇文章

博客七周年:AI 一天完成整体重构
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博客七周年:AI 一天完成整体重构

博客从 2019 年国庆用 Xiuno BBS 搭建,到 2026 年国庆整整七年。868 篇文章、53 条评论、6060 个代码块,这次与 AI Agent 结对,一天完成从 PHP 论坛到 Next.js 的整体重构与无损迁移。

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网站被注入恶意脚本排查实录:AI 辅助安全分析实战
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网站被注入恶意脚本排查实录:AI 辅助安全分析实战

网站被注入恶意脚本排查实录:AI 辅助安全分析实战某天收到华为云监管反馈,称个人博客网站存在色情违规界面。作为技术博主,这简直是晴天霹雳——网站一直正常运行,怎么会突然出现这类问题?经过排查发现,网站被注入了恶意跳转脚本。本文记录完整的排查过程,重点分享如何借助 AI 快速定位问题并修复,希望能给遇到类似情况的开发者提供参考。1、问题发现与初步排查收到监管反馈后,第一时间打开网站检查。首页看起来完

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Browser MCP:让 AI 接管你的 Chrome
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Browser MCP:让 AI 接管你的 Chrome

AI 助手帮你查资料、写代码没问题,但"帮我在浏览器里点几下"一直是难点——浏览器是 AI 落地最后一公里。BrowserMCP/mcp 的路线务实而聪明:不新开一个自动化浏览器,而是接管你正在用的 Chrome——通过一个 Chrome 扩展 + 本地 MCP 服务器,让 Claude、Cursor 等 AI 应用直接读标签页、点按钮、填表单、截图。你的登录态、Cookie、扩展全部复用,无需任…

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评测驱动开发(14):EDD 落地路线图

《评测驱动开发(EDD)》系列写到第 14 篇/post/1619,收官。前 13 篇沿着"要不要评 → 数据集 → 评估器 → 粒度 → 工具 → 门禁 → 线上 → 人工 → 红队"一路推进,每篇解决一个专门问题;但…

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评测驱动开发(13):对抗性评测

第 12 篇/post/1617把人工反馈接进闭环之后,EDD 的主线——用例集、断言、judge、CI、线上监控——就走完了。但整套体系默认一个前提:输入来自善意用户的真实需求。上线前必须回答另一个问题:有人处心积虑想…

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评测驱动开发(11):生产环境的持续评测

评测驱动开发(EDD)系列的评测矩阵至此覆盖了离线全流程:黄金集、断言、LLMasJudge、轨迹评估,最后由 CI(持续集成)门禁守在合并之前。但这套关卡全部发生在上线之前——门一开,流量涌进来,评测就下班了。生产环境…

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评测驱动开发(08):端到端 vs 组件级评估

评测驱动开发(EDD)系列第 7 篇/post/1612把"过程"拆开了:轨迹评估让工具调用序列本身成为评测对象。但无论评结果还是评轨迹,评测对象都是"一次完整运行"——检索、生成、工具选择全串在一起跑。这就留下一个粒度…

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评测驱动开发(06):偏差与校准

系列上一篇把 LLMasJudge 的架子搭了起来:定 rubric、组装 prompt、跑出分数,评测从人工肉眼升级成了自动打分。但一个更根本的问题没有回答——judge 自己可信吗?分数是模型生成的文本,不是卡尺量出…

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评测驱动开发(05):评分模式与 prompt 设计

评测驱动开发(EDD)系列第 4 篇/post/1609把能用代码判定的维度全部交给了断言:关键词命中、正则匹配、JSON 结构校验。断言便宜、可复现,但它只看得见"精确可知"的部分——客服回答有没有编造物流节点、摘要是…

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