Prompt Engineering 2026：从"写咒语"到"写工程"
Prompt Engineering 2026：从"写咒语"到"写工程""提示工程"曾被视为"写几句好听话哄模型"的玄学，但到 2026 年，它已是一门结构化的工程：分节、用标签、给示例、控格式、为 Agent 与 Skill 设计可循环的指令、用评测驱动迭代。在 Agent 时代，提示不再只是"问问题"，而是"给 AI 写一份可执行的说明书"。本文从第一性原理出发，讲透现代提示工程的实战法则。A
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AI Skill 系列
工具与效率 · 共 18 篇 · 按发布时间正序排列
开源 Skill、提示词库与技能工程：让 AI 获得可复用的专业能力
Skill-Creator 详解：用 AI 创建 AI 技能的"元技能"
Skill-Creator 详解：用 AI 创建 AI 技能的"元技能"前面介绍了 Skills.sh（技能商店）和 find-skills（技能搜索引擎）——一个是"买技能的地方"，一个是"搜技能的工具"。但如果你想自己创造一个技能并发布到 Skills.sh 呢？手写 SKILL.md + 设计测试用例 + 优化触发描述 + 验证效果……门槛不低。skill-creator（Anthropic
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prompts.chat：世界最大的开源 AI 提示词库
prompts.chat：世界最大的开源 AI 提示词库Prompt Engineering（提示词工程）是 AI 时代的核心技能，而谈到提示词资源，prompts.chat 是绕不开的名字。它的前身是鼎鼎大名的 Awesome ChatGPT Prompts——2022 年 12 月最早的提示词库，现已发展为"世界最大的开源 AI 提示词库"：143k+ GitHub stars，被 Forbe
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God of Prompt：30,000+ 工程化 AI 提示词库
God of Prompt：30,000+ 工程化 AI 提示词库一个更"工程化"、更商业化的提示词库——God of Prompt。它自称 "The #1 Most Powerful Open Prompt Library"，收录 30,000+ 提示词，覆盖 19 大类目、180 个子类、7 大主流 AI 模型（ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Midjo
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Android Skills 详解：Google 官方的 Android 开发 AI 技能库
Android Skills 详解：Google 官方的 Android 开发 AI 技能库前面介绍了 Anthropic 的官方技能库（anthropics/skills，164k Star）。现在Google 也入场了——android/skills 是 Google Android 团队发布的官方 Android 开发 AI 技能库（6.4k Star，Apache 2.0），遵循 Anth
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Claude Code 提示词库：52 个开箱即用的官方提示词
Claude Code 提示词库：52 个开箱即用的官方提示词用 Claude Code 时，很多人只会问"帮我写个 X"或"修这个 bug"。但面对一个陌生的几万行代码库、一次跨模块的重构、一场线上事故，"怎么问"往往比"用什么模型"更决定 Claude 能不能真正帮上忙。Claude Code 官方维护了一个提示词库（Prompt Library）——52 个精心设计、可直接复制粘贴的提示词，
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taste-skill 详解：把“品味”变成 AI 可执行的技能
taste-skill 详解：把“品味”变成 AI 可执行的技能AI 能写代码、能做总结，但让它“挑个更好看的设计”“选个更优雅的方案”，结果常常平庸——模型缺的不是知识，是“品味”（Taste）。开源项目 Leonxlnx/taste-skill（taste-skill）正是冲着这个问题去的：它把资深从业者“做判断”的隐性经验，沉淀为一套可注入 AI 助手的显式技能，让 Agent 在设计、写作
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agent-skills 详解：给 AI Agent 的可复用技能库
agent-skills 详解：给 AI Agent 的可复用技能库让 AI 助手稳定输出高质量的代码评审、PR 描述、发布说明，靠反复口头叮嘱是不行的——上下文一长就忘。Google Chrome 团队工程师 Addy Osmani 开源的 addyosmani/agent-skills（agent-skills）提供了另一种做法：把某项任务的"专家做法"写成结构化技能文件，Agent 按需装载
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Karpathy Skills 详解：驯服 AI 编码的行为契约
用 AI 编码 Agent 干活的工程师，大多经历过同一类憋屈时刻：明明只让它修一个空指针，它顺手重构了半个文件；明明需求有歧义，它自作主张选定一种理解，然后一路狂奔出一千行代码。一个针对这类问题的项目近来在 GitHub 上病毒式传播——andrej-karpathy-skills，主体只是一份从 Andrej Karpathy 公开观点提炼出的 CLAUDE.md 行为准则，star 数很快站…
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Vercel 官方 Skills 详解：前端专家经验的开源打包
2026 年，给 AI 编程代理"装包"已经成了工程团队的常规操作。Vercel 没有停留在旁观：它在 GitHub 的 vercellabs 组织下先后开源了两个项目——技能合集 agentskills 与技能安装器 …
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awesome-agent-skills：千级 Skill 官方合集详解
Skill 生态爆发后，找 Skill 成了新问题：GitHub 搜出来一堆同名仓库，哪个是官方出品、哪个在持续维护、哪个只是 AI 批量生成的目录堆场？VoltAgent/awesome-agent-skills 试图给出社区答案：1000+ 个来自官方开发团队与社区的 Agent Skills 精选合集，兼容 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor 等主流编码助…
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Agent Skills 官方仓库详解：Skill 生态的源头
2025 年 10 月 Anthropic 发布 Agent Skills 时，很多人以为这只是"提示词模板"换个名字。一年后，anthropics/skills 已经 18 万 Star、2.1 万 Fork，成为整个 Skill 生态的官方源头与事实标准——它定义了 Skill 的格式（一个文件夹 + 一份 SKILL.md）、渐进式加载的机制（元数据先行、正文按需）、以及"folder of…
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Anthropic Skills 官方技能库详解：16 万 Star 的 AI 技能范例集
Anthropic Skills 官方技能库详解：16 万 Star 的 AI 技能范例集前面介绍了 Agent Skills 标准（格式规范）、Skills.sh（技能商店）、Tessl（评测平台）——这些都是"生态基础设施"。但如果你想看真正的、官方出品的、可直接用的技能范例，去哪看？答案就是 anthropics/skills——Anthropic 官方的技能示例仓库，164k Star，G
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renky1025 技能库详解：生产级 Agent 技能
Agent Skills 的玩法正在从官方示范扩散成社区生态：把一类任务的作业流程、参考资料和脚本封装进一个以 SKILL.md 为入口的目录，Agent 平时只记住技能的名字和用途，真正触发时才加载细节，上下文窗口不再…
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Hugging Face Skills 详解：AI/ML 任务的官方技能库
Hugging Face Skills 详解：AI/ML 任务的官方技能库AI 编码 Agent 会写代码，但让它"在 Hugging Face Hub 上选模型、配数据集、拉起训练、部署到 SageMaker"，它往往不知道从哪下手——HF 生态的命令、API 与工作流有自己的门道。官方仓库 huggingface/skills（Hugging Face Skills）把这些门道做成了标准化的
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OpenAI 官方技能目录详解：Codex 的 Skills 生态
在 Agent 生态里，"技能"（skill）正在成为与提示词、MCP（Model Context Protocol）工具同级的基础设施：一个装着说明书、脚本和资源的文件夹，让编码代理在特定任务上稳定发挥。OpenAI …
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Prompt Engineering 核心技巧详解
与模型对话时，同一个需求换一种问法，得到的结果可能天差地别：一次得到可用的生产代码，另一次得到一堆正确的废话。这不是模型“看心情”，而是提示词（Prompt）本身就在决定模型的注意力分配与输出形态。提示工程（Prompt Engineering）就是把这件看似玄学的事，变成一套可复现、可迭代的工程方法。本文按“基本结构 → 核心技巧 → 结构化输出 → 迭代优化 → 常见误区 → 总结”组织全文。…
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Expo Skills 详解：React Native 的官方技能库
把领域知识打包成 SKILL.md、让 AI 编程智能体按需加载的 Agent Skills 机制正在各类编码工具里铺开，Expo 团队也交出了官方答卷：开源 expo/skills 仓库https://github.c…
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