SillyTavern 详解：给 Power User 的 LLM 前端
SillyTavern 详解：给 Power User 的 LLM 前端主流聊天前端都在做减法——藏起提示词、简化设置、把用户当小白。SillyTavern/SillyTavern（ST）反其道而行：官方自述"给你对 LLM 提示词尽可能多的控制权，并把陡峭学习曲线当作乐趣的一部分"。它是角色扮演与创意写作圈的事实标准前端——角色卡、世界书、群聊、用户人设这些概念在这里发展成熟，再扩散到整个生态。
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Prompt Engineering 核心技巧详解
与模型对话时，同一个需求换一种问法，得到的结果可能天差地别：一次得到可用的生产代码，另一次得到一堆正确的废话。这不是模型“看心情”，而是提示词（Prompt）本身就在决定模型的注意力分配与输出形态。提示工程（Prompt Engineering）就是把这件看似玄学的事，变成一套可复现、可迭代的工程方法。本文按“基本结构 → 核心技巧 → 结构化输出 → 迭代优化 → 常见误区 → 总结”组织全文。…
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RAG 详解：检索增强生成从原理到实战
大模型知道很多，但不知道你公司的内部文档、上周的产品公告、你个人笔记里的那条备忘。直接问它，它要么坦白不知道，要么一本正经地编一个答案——后者就是臭名昭著的幻觉。RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）给出的解法是：回答之前先查资料——把相关的私有知识实时检索出来，塞进上下文，再让模型基于资料作答。这是当前企业级 AI 应用采用率最高的架构，没有之一。本…
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PyTorch 详解：深度学习框架事实标准
看一组数字就够了：GitHub 上约 104k Star、超过 11 万次提交——PyTorch 是当前最受研究者欢迎的深度学习框架。从 2017 年靠"动态图加 Python 原生体验"掀翻静态图霸主，到大模型时代各家…
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PydanticAI 详解：类型安全的 Python AI SDK
PydanticAI 详解：类型安全的 Python AI SDK写 LLM 应用最疼的两件事：模型返回的 JSON 不合预期、换一家模型商要改一串代码。pydantic/pydantic-ai（PydanticAI）用 Pydantic 团队的老本行回答了第一件——输出用 BaseModel 定义、运行前先校验，错误从运行时提前到编码时；第二件则用"模型即字符串"回答：换个厂商只改一个参数。如今
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agent-browser 给AI的浏览器自动化CLI
让 AI 编程助手真正"上手"操作浏览器，是 agent 工具链里被反复验证的需求：登录站点、填表单、点按钮、截图取证、抓数据、跑端到端测试。传统路径是把 Playwright 交给模型——让它写脚本、运行、看报错、改脚本，循环往复，慢且脆弱，token 也烧得凶。 vercel-labs 出品的 agent-browser 给出了另一种答案：一个专为 AI agent 设计的浏览器自动化 CLI…
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Laya 详解：可自托管微调的非自回归判断模型Jev 证明了"判断模型"这条路走得通，但它闭源、按 token 计费、只能云端调用。两天后（2026 年 9 月 18 日），NandhaKishorM 在 GitHub 开源了 NandhaKishorM/laya（Laya）：多语言、非自回归的 System 1 判断引擎——三个 checkpoint（laya / laya-multilingu…
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博客七周年：AI 一天完成整体重构
博客从 2019 年国庆用 Xiuno BBS 搭建，到 2026 年国庆整整七年。868 篇文章、53 条评论、6060 个代码块，这次与 AI Agent 结对，一天完成从 PHP 论坛到 Next.js 的整体重构与无损迁移。
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Jev 详解：不做生成的判断模型
Jev 详解：不做生成的判断模型让 LLM 干"判断"的活，一直是件拧巴的事：它擅长生成文本给人读，你要的却是结构化决策给代码用——于是提示词约束、JSON 解析、重试兜底一层层糊上去。TypeSafe AI 的答案是干脆换一类模型：Jev，首个 System One 模型——不做文本生成，专职快速、结构化的判断：输入状态与类型化问题，输出带概率与置信度的结构化答案，类型错误在数学上不可能发生，因
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时隔三年，再次备份：从手搓博客到 AI 全面自动接管
时隔三年，再次备份：从手搓博客到 AI 全面自动接管今天打开尘封多年的备份目录，看到了一个熟悉的文件名——2023_07_09.sql。那一刻，恍如隔世。三年前的今天，我曾经认真地导出过一次数据库；三年后的今天——2026 年 7 月 9 日，自动备份启用。整整三年，1095 天，我的博客就这样安安静静地跑着，没有人备份，也没有人管，它就那么稳稳当当地活着。感慨万千，大概是此刻最准确的四个字——不
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网站被注入恶意脚本排查实录：AI 辅助安全分析实战
网站被注入恶意脚本排查实录：AI 辅助安全分析实战某天收到华为云监管反馈，称个人博客网站存在色情违规界面。作为技术博主，这简直是晴天霹雳——网站一直正常运行，怎么会突然出现这类问题？经过排查发现，网站被注入了恶意跳转脚本。本文记录完整的排查过程，重点分享如何借助 AI 快速定位问题并修复，希望能给遇到类似情况的开发者提供参考。1、问题发现与初步排查收到监管反馈后，第一时间打开网站检查。首页看起来完
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