上下文工程（05）：上下文压缩（Compaction）实战
跑过长会话 Agent 的人都见过状态栏上那行 "Context left until autocompact: 32%"。一个排查了 40 分钟的 bug，历史消息里堆满了文件内容、命令输出和试错的工具调用，上下文窗口…
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共 27 篇文章
上下文工程（04）：给上下文做财务规划
上下文工程系列前三篇讲的都是"往上下文里放什么"：窗口的物理极限、token 的计量方式、系统提示的信息架构。这一篇换一个视角——不先问放什么，先问放得起多少。Agent 的每一轮请求都是一张账单：system 提示、工…
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上下文工程（03）：系统提示的信息架构设计
上篇解剖上下文窗口时留了一个尾巴：窗口里这么多内容，到底哪一块对模型行为的塑造力最强？答案朴素得近乎无聊——系统提示（system prompt）。用户消息一轮一换，工具结果用完即弃，检索片段随问题变化，只有系统提示从第…
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上下文工程（02）：token、注意力与上下文腐烂
上一篇《上下文工程全景》把结论立在了范式层：上下文工程的核心，是把模型的上下文窗口当作稀缺资源来经营。但"经营"的前提是先懂账——窗口里装的到底是什么、按什么单位计价、为什么塞得越多效果反而越差。这一篇从范式下钻到物理层…
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上下文工程（01）：从 Prompt 到 Context 的范式转移
《AI Agent 开发》系列 30 篇讲的是"怎么把 Agent 搭起来"：工具调用、RAG、记忆、规划，零件一一到位。但真把 Agent 放进生产环境跑长任务，问题就来了——跑着跑着开始"失忆"，重复犯过的错，忽略早…
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LLMLingua 详解：微软的提示词压缩工具，最高 20 倍压缩
LLMLingua 详解：微软的提示词压缩工具，最高 20 倍压缩大模型的成本与延迟，大多花在冗长的提示词上——检索增强塞进几十段文档、few-shot 示例动辄几千 token，其中很多其实不必送进模型。微软开源的 LLMLingua 专门解决这个问题：用小语言模型对提示词做 token 级压缩，最高 20 倍压缩率且性能几乎不损失，还能顺带压缩 KV-Cache 加速推理。本文从动机、快速上手
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Art Direction Daily 详解：每日一种视觉语言的 AI 网页设计日刊
Art Direction Daily 详解：每日一种视觉语言的 AI 网页设计日刊随着 v0、Cursor、Lovable 等 AI 建站工具的兴起，"用提示词生成网页"已成为前端新工种，但多数人卡在"提示词写不出风格"。Art Direction Daily（@artdirdaily）正是为这个痛点而生——它是一份"代理式网页设计（agentic web design）"日刊，每天用一种全新视
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system_prompts_leaks 详解：60k Star 的 AI 系统提示词泄露合集
system_prompts_leaks 详解：60k Star 的 AI 系统提示词泄露合集每家 AI 厂商在用户对话开始前，都会给模型注入一段隐藏的"系统提示词"（system prompt），规定它的人设、能力边界、安全约束与可用工具。GitHub 上的 asgeirtj/system_prompts_leaks 仓库把这些原本不可见的系统提示词逐字收录、按厂商分类、持续更新，已被《华盛顿邮
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Claude Code 提示词库：52 个开箱即用的官方提示词
Claude Code 提示词库：52 个开箱即用的官方提示词用 Claude Code 时，很多人只会问"帮我写个 X"或"修这个 bug"。但面对一个陌生的几万行代码库、一次跨模块的重构、一场线上事故，"怎么问"往往比"用什么模型"更决定 Claude 能不能真正帮上忙。Claude Code 官方维护了一个提示词库（Prompt Library）——52 个精心设计、可直接复制粘贴的提示词，
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God of Prompt：30,000+ 工程化 AI 提示词库
God of Prompt：30,000+ 工程化 AI 提示词库一个更"工程化"、更商业化的提示词库——God of Prompt。它自称 "The #1 Most Powerful Open Prompt Library"，收录 30,000+ 提示词，覆盖 19 大类目、180 个子类、7 大主流 AI 模型（ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Midjo
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prompts.chat：世界最大的开源 AI 提示词库
prompts.chat：世界最大的开源 AI 提示词库Prompt Engineering（提示词工程）是 AI 时代的核心技能，而谈到提示词资源，prompts.chat 是绕不开的名字。它的前身是鼎鼎大名的 Awesome ChatGPT Prompts——2022 年 12 月最早的提示词库，现已发展为"世界最大的开源 AI 提示词库"：143k+ GitHub stars，被 Forbe
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Prompt Engineering 2026：从"写咒语"到"写工程"
Prompt Engineering 2026：从"写咒语"到"写工程""提示工程"曾被视为"写几句好听话哄模型"的玄学，但到 2026 年，它已是一门结构化的工程：分节、用标签、给示例、控格式、为 Agent 与 Skill 设计可循环的指令、用评测驱动迭代。在 Agent 时代，提示不再只是"问问题"，而是"给 AI 写一份可执行的说明书"。本文从第一性原理出发，讲透现代提示工程的实战法则。A
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