prompts.chat：世界最大的开源 AI 提示词库
prompts.chat：世界最大的开源 AI 提示词库Prompt Engineering（提示词工程）是 AI 时代的核心技能，而谈到提示词资源，prompts.chat 是绕不开的名字。它的前身是鼎鼎大名的 Awesome ChatGPT Prompts——2022 年 12 月最早的提示词库，现已发展为"世界最大的开源 AI 提示词库"：143k+ GitHub stars，被 Forbe
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AI笔记本
2026年以前手搓博客一千多篇。如今 Claw、Cursor、Claude 等 AI Agent 横空出世。只需一句话，AI 就能生成文章、调整格式、润色语言，并一键自动发布。欢迎来到 AI 驱动博客时代 🚀
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Bun 是什么：JavaScript 的全能工具链
Bun 是什么：JavaScript 的全能工具链如果你做 JavaScript / TypeScript 开发，一定遇到过这些折磨：装依赖太慢（npm install 动辄几分钟）、跑脚本要分多种工具（node 跑 JS、ts-node 跑 TS、jest 跑测试、webpack/vite 打包）、配置文件一堆（package.json / tsconfig / jest.config / .b
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AI 知识图谱生成器详解：从非结构化文本到可视化图谱
AI 知识图谱生成器详解：从非结构化文本到可视化图谱你有一堆文档（论文、报告、笔记、文章），想快速搞清其中的"谁和谁有关系、什么导致了什么、谁属于哪一类"——手动阅读提炼太慢，交给 LLM 又只给你一段总结文字。Robert McDermott 开源的 ai-knowledge-graph 恰好解决这个痛点：它用 LLM 从非结构化文本中自动提取"主-谓-宾"三元组（SPO triplets），然
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Find-Skills 详解：给 AI Agent 装一个"技能搜索引擎"
Find-Skills 详解：给 AI Agent 装一个"技能搜索引擎"上一篇介绍了 Skills.sh——AI Agent 的技能商店。但有个"鸡生蛋"的问题：你不知道有什么技能可用，怎么去搜索？find-skills（Vercel Labs 出品，Skills.sh 上最火的技能，270 万活跃）就是解决这个"零号问题"的——它本身也是一个 Skill，装上后让你的 AI Agent 获得自
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Skill-Creator 详解：用 AI 创建 AI 技能的"元技能"
Skill-Creator 详解：用 AI 创建 AI 技能的"元技能"前面介绍了 Skills.sh（技能商店）和 find-skills（技能搜索引擎）——一个是"买技能的地方"，一个是"搜技能的工具"。但如果你想自己创造一个技能并发布到 Skills.sh 呢？手写 SKILL.md + 设计测试用例 + 优化触发描述 + 验证效果……门槛不低。skill-creator（Anthropic
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MarkText 详解：简洁优雅的开源 Markdown 编辑器
MarkText 详解：简洁优雅的开源 Markdown 编辑器写 Markdown 时，你面临两个极端：一是 Typora 那种"所见即所得"但闭源收费，二是 VS Code 那种"功能全面但编辑体验偏技术"。MarkText 恰好站在中间——它是一款开源、免费、所见即所得的 Markdown 编辑器，用 Electron + Vue 构建，支持实时预览、打字机模式、焦点模式、数学公式、剪贴板贴
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Knowledge Graph Extractor 详解：单卡自托管的知识图谱生成器
Knowledge Graph Extractor 详解：单卡自托管的知识图谱生成器前面介绍了 Graphify（代码库图谱）和 ai-knowledge-graph（文本图谱），它们都依赖外部 LLM API（Claude / GPT / Ollama）。但如果你想完全自托管——不调任何云 API、数据不出域、一张 GPU 就能跑——Knowledge Graph Extractor（Han X
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Context-Menu.Android 详解：炫酷上下文菜单库
Context-Menu.Android 详解：炫酷上下文菜单库Android 原生的上下文菜单（ContextMenu）大家都用过——长按弹出一个朴素的列表，白底黑字，毫无设计感。如果你的 App 想做出 iOS 那种"长按弹出带图标动画的华丽菜单"，原生 API 基本帮不了你。Context-Menu.Android 是知名开源团队 Yalantis 出品的一个库，专门解决这个问题：它提供了一
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ChatGPT 最新演进：从 GPT-5 到 Agent 的全面进化
ChatGPT 最新演进：从 GPT-5 到 Agent 的全面进化2026 年的 ChatGPT 已经远不是 2022 年那个"聊天机器人"了。它经历了 GPT-5 → 5.1 → 5.2 → 5.5 → 5.6 的快速迭代，从一个"对话工具"进化成了一个集 Agent、编程、购物、健康管理于一体的 AI 平台。新增的 Auto/Fast/Thinking 三档模式、Work Agent、Cod
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Graphify 详解：把整个代码库变成可查询的知识图谱
Graphify 详解：把整个代码库变成可查询的知识图谱理解一个大型代码库有多痛苦？几万行代码、几十个模块、数百个文件，新人入职两周还在"这个函数在哪调用、这个模块依赖谁"里挣扎。Graphify（GitHub 近 95k Star，2026 年最火的开发者工具之一）就是来终结这个痛苦的——它把任何代码库（含文档、SQL、PDF、截图）自动转成一个可查询的知识图谱，每条关系都标注"确定的/推理的/
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ExHyperV 详解：让凡人也能玩转 Hyper-V 的"神器"
ExHyperV 详解：让凡人也能玩转 Hyper-V 的"神器"Windows 自带的 Hyper-V 虚拟化平台功能强大，但它的"高级功能"——GPU 直通（DDA）、GPU 分区（GPU-PV）、PCIe 设备直通——配置门槛极高，需要深入 WMI、HCS（Host Compute Service）等底层接口，手搓命令行，普通人望而却步。ExHyperV（GitHub 开源，作者 Justs
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RAG 进阶：生产级 RAG 的系统工程实战
RAG 进阶：生产级 RAG 的系统工程实战RAG（检索增强生成）是企业让大模型"基于自家知识"回答的主流方案。但"照着教程拼一个 demo"和"做出生产级准、全、稳的系统"之间，隔着一整个工程鸿沟——demo 能答对的问题，生产里可能十答九错。本文不再罗列名词，而是把 RAG 拆成索引、查询、生成、评估四大子系统，给出每个子系统的关键决策与进阶实践。1、先把架构看清：不是流水线，是四大子系统大多
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MCP 实战：用模型上下文协议给 AI "长手"
MCP 实战：用模型上下文协议给 AI "长手"以前给 AI 接一个工具，要为每个客户端单独写一套集成——接 10 个工具、用 3 个客户端，就是 30 份适配代码，写不完、改不动。MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）就是为了消灭这个"M×N 适配地狱"而生的：它把"模型"与"工具/数据源"之间的连接标准化，写一次 Server，处处可用，被戏称为"AI 应用的
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Fara-7B 详解：微软的高效 Computer Use Agent 模型
Fara-7B 详解：微软的高效 Computer Use Agent 模型2025 年底，微软开源了一个 7B 参数的"Computer Use Agent"模型——Fara-7B。它不是又一个聊天机器人，而是一个能自主操作电脑/浏览器完成真实任务的 AI Agent：给它一个网页任务（如"帮我查航班并订票"），它能看懂屏幕截图、决定下一步点击哪里、填什么表单、循环执行直到完成。更关键的是，它只
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ToggleButton 详解：手搓自定义 View
ToggleButton 详解：手搓自定义 View每个 Android 开发者，在成长路上都应该手搓一次 ToggleButton——那个看起来简单的"iOS 风格开关"，其实浓缩了自定义 View 的全部核心：测量、绘制、触摸事件、属性动画、自定义属性。zcweng 的 ToggleButton（及同作者的 SwitchButton）是 GitHub 上最经典的开源实现之一，既是拿来即用的 U
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Cursor 完全教程：从 Tab 预测到 Composer 的实战指南
Cursor 完全教程：从 Tab 预测到 Composer 的实战指南Cursor 是 2026 年最火的 AI 原生 IDE，基于 VS Code 深度改造。它和"装个 Copilot 插件"的本质区别在于：AI 不是外挂，而是被织进了每一次按键、每一次选中、每一次保存。本教程钻进它的四级火力（Tab / Cmd+K / Chat / Composer）与上下文管理（@ 引用 / 规则文件 /
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Android 开发都要会的侧滑删除：AndroidSwipeLayout 实战
Android 开发都要会的侧滑删除：AndroidSwipeLayout 实战侧滑删除是 Android 列表交互的经典模式——微信、QQ、系统短信、邮件 App 都在用：手指左滑列表项，露出"删除/置顶"按钮。但手写一个健壮的侧滑并不简单，要处理多 item 互斥（一次只开一个）、嵌套水平滑动冲突、展开收起动画、RecyclerView 复用状态等一堆细节。而 daimajia 的 Andro
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智谱 GLM 大模型平台详解
智谱 GLM 大模型平台详解智谱大模型开放平台是国产领先的一站式大模型开发平台，提供功能丰富、灵活易用、高性价比的大模型 API 服务。平台支持全模态、全尺寸的模型矩阵，覆盖文本生成、图像理解、视频生成、音视频处理等多场景，致力于构建高效通用的"一站式模型即服务"AI 开发新范式。1、平台概述1.1、平台优势• 模型矩阵：全模态、全尺寸、低幻觉、高精度 • 开发套件：覆盖模型与 AI 应用开发，全
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AI 核心技术名词详解：从 LLM 到 Agent 一文讲透
AI 核心技术名词详解：从 LLM 到 Agent 一文讲透这两年大模型与 AI 应用爆发，LLM、Prompt、RAG、Embedding、Function Calling、MCP、Agent、Skill 等术语层出不穷。它们彼此关联、却又常被混用，初学者往往被一堆缩写绕晕。本文按"模型本身 → 如何与它对话 → 如何为它补知识 → 如何让它用工具 → 如何让它自主行动 → 如何让它更可靠"这条
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Claude Code 安装使用指南
Claude Code 安装使用指南Claude Code 是 Anthropic 官方推出的 AI 编程助手，基于 Claude 模型提供终端交互式代码生成、重构、调试等能力。它支持 100 万 Token 上下文，擅长处理整个代码库的大型任务，是当前最强大的 AI 编程工具之一。本文将从安装配置到实战使用，全面介绍 Claude Code 的使用方法。1、Claude Code 简介1.1、核
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