AI笔记本

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文章列表

Android

Android 17 适配详解：行为变更与升级指南

Android 17 适配详解：行为变更与升级指南Android 17（API 级别 37）标志着 Android 向智能系统过渡的开始，采用自适应优先的开发标准，让应用体验适应更多外形规格，同时提供下一代隐私、安全、媒体、相机和性能。官方已发布版本总览、所有应用的行为变更与目标平台行为变更三份文档。本文按"先保命、再升级"的顺序，把适配要点整理成一份可落地的清单。1、版本定位与适配策略Andro

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Kotlin

​awesome-kotlin 详解：Kotlin 生态的官方精选导航

awesome-kotlin 详解：Kotlin 生态的官方精选导航学一门语言最费时间的往往不是语法，而是"该用哪个库"：网络请求、依赖注入、序列化、协程扩展……每个方向都有一堆候选。开源项目 Heapy/awesome-kotlin（awesome-kotlin）就是为解决选型焦虑而生：受 awesome-java 启发的 Kotlin 精选清单，配套 kotlin.link 分类导航站点、RS

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AI

Superpowers 详解：给编码 Agent 的完整开发方法论

Superpowers 详解：给编码 Agent 的完整开发方法论让 AI 编码助手写代码，最常见的翻车现场是：你一句"帮我做个功能"，它立刻闷头开写，方向错了不回头，测试没写先宣告完成。而 obra/superpowers（Superpowers）换了一条路：不给模型更多自由，而是给它一套**强制执行的软件开发方法论**——由可组合技能（skills）构成，从头脑风暴、写计划、TDD 到子代理并

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开源

Mermaid 详解：用文本画图的 JavaScript 图表库

Mermaid 详解：用文本画图的 JavaScript 图表库画一张流程图，传统方式是拖拽 Visio 或 draw.io 的方框与连线，改一次布局重来一次。而 mermaid-js/mermaid（Mermaid）把画图变成了写代码：用几行类 Markdown 的文本描述节点与关系，渲染引擎自动生成流程图、时序图、甘特图等十几种图形。约 75k Star，是 GitHub 上最流行的图表库，且

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AI

PandaWiki 详解：大模型时代的内容管理系统

PandaWiki 详解：大模型时代的内容管理系统搭一个企业知识站，传统方案是 Wiki 系统 + 搜索引擎 + 人工维护，内容一多检索就失灵，更别提让访客"直接提问"。长亭科技开源的 chaitin/PandaWiki（PandaWiki）给出了另一种答案：一个由大模型驱动的开源知识库与 Wiki 系统，写好的内容自动向量化、自动可问答，访客既能像传统 Wiki 一样浏览，也能直接向 AI 提问

# 知识库
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Skill

agent-skills 详解：给 AI Agent 的可复用技能库

agent-skills 详解：给 AI Agent 的可复用技能库让 AI 助手稳定输出高质量的代码评审、PR 描述、发布说明，靠反复口头叮嘱是不行的——上下文一长就忘。Google Chrome 团队工程师 Addy Osmani 开源的 addyosmani/agent-skills（agent-skills）提供了另一种做法：把某项任务的"专家做法"写成结构化技能文件，Agent 按需装载

# Skill
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Android

Paparazzi：无需真机的 Android 截图测试

Paparazzi：无需真机的 Android 截图测试UI 回归是 Android 测试的老大难：单元测试测不了"长得对不对"，真机截图又慢又贵还受设备碎片化折磨。Cash App（Square）开源的 Paparazzi（狗仔队）给出了优雅解法——在 JVM 上直接渲染应用界面，不需要物理设备或模拟器。它把 Android 布局引擎（含 layoutlib）跑在本机，截图快如单元测试；配合"录

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Kotlin

Apollo Kotlin 详解：Kotlin 多平台 GraphQL 客户端

Apollo Kotlin 详解：Kotlin 多平台 GraphQL 客户端后端上了 GraphQL，Android/Kotlin 端要一个既类型安全又能跨平台的客户端——apollographql/apollo-kotlin（Apollo Kotlin）是行业事实答案：Apollo 官方维护的 GraphQL 客户端，运行于 Android 与全部 Kotlin 多平台目标，以代码生成实现从服

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Git

GitLab Runner 详解：执行 CI/CD 流水线的引擎

GitLab Runner 详解：执行 CI/CD 流水线的引擎在 GitLab 里写好 .gitlab-ci.yml 只是定义了流水线，真正把每个 job 跑起来的，是另一个角色——GitLab Runner。它是开源仓库 gitlab-org/gitlab-runner 提供的 Go 单二进制应用，Go 语言编写、无任何语言运行时依赖，装在独立机器上连接 GitLab 拉取并执行任务，支持 L

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Skill

taste-skill 详解：把“品味”变成 AI 可执行的技能

taste-skill 详解：把“品味”变成 AI 可执行的技能AI 能写代码、能做总结，但让它“挑个更好看的设计”“选个更优雅的方案”，结果常常平庸——模型缺的不是知识，是“品味”（Taste）。开源项目 Leonxlnx/taste-skill（taste-skill）正是冲着这个问题去的：它把资深从业者“做判断”的隐性经验，沉淀为一套可注入 AI 助手的显式技能，让 Agent 在设计、写作

# Skill
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分享

Mermaid Live Editor 详解：浏览器里的实时 Mermaid 画板

Mermaid Live Editor 详解：浏览器里的实时 Mermaid 画板写 Mermaid 图最怕两件事：语法记不牢、渲染看不到。官网 mermaid.live（Mermaid Live Editor）把这两件事一次解决：左边写代码、右边实时出图，改一个字符立刻看到效果。它的源码开源于 mermaid-js/mermaid-live-editor，是 Mermaid 官方团队维护的配套编

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开源

BigImageViewer 详解：模块化、可插拔引擎的大图查看库

BigImageViewer 详解：模块化、可插拔引擎的大图查看库上一篇聊了 SherlockGougou 的 BigImageViewPager，这篇来看名字相近、思路却不同的另一个库——Piasy/BigImageViewer。两者都解决"大图预览"，但 BigImageViewer 更像一个"引擎中立"的底层组件：它以 Subsampling Scale ImageView（SSIV）为渲染

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Git

GitHub CLI 详解：把 GitHub 装进终端

GitHub CLI 详解：把 GitHub 装进终端日常开发里最割裂的体验莫过于：写代码、提交、切分支都在终端里行云流水，一到"建 PR、看 CI、评论 issue"就得切回浏览器点网页。GitHub CLI（命令名 gh）就是为消灭这种割裂而生——GitHub 官方出品的命令行工具，免费开源，把 pull request、issue、release、CI 检查这些平台能力全部搬进终端，甚至内置

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AI

Art Direction Daily 详解：每日一种视觉语言的 AI 网页设计日刊

Art Direction Daily 详解：每日一种视觉语言的 AI 网页设计日刊随着 v0、Cursor、Lovable 等 AI 建站工具的兴起，"用提示词生成网页"已成为前端新工种，但多数人卡在"提示词写不出风格"。Art Direction Daily（@artdirdaily）正是为这个痛点而生——它是一份"代理式网页设计（agentic web design）"日刊，每天用一种全新视

# Prompt
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AI

Hermes Agent：与你一起成长的开源 AI 代理

Hermes Agent：与你一起成长的开源 AI 代理大多数 AI 助手是"健忘的租客"——换个窗口就失忆、换个平台就重学、干过的活不留下任何沉淀。Nous Research 出品的 Hermes Agent 反其道而行，口号是"The Agent That Grows With You"（与你一起成长的代理）：它是一个开源（MIT）、自托管的 AI 代理，具备持久记忆（学习你的项目、自动生成技

# Agent
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AI

​LlamaIndex 详解：构建 RAG 与代理应用的数据框架

LlamaIndex 详解：构建 RAG 与代理应用的数据框架让大模型用上私有数据（文档、数据库、API），最成熟的路径就是 RAG；而把"接入数据、建索引、检索问答、编排代理"这套流程做成框架的，正是 run-llama/llama_index（LlamaIndex）。它是一个开源的数据框架，约 51.8k Star、MIT 协议，官方定位已从"LLM 应用的数据框架"演进到"构建代理应用（ag

# 知识库
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AI

Hugging Face 详解：AI 开源社区的中心枢纽

Hugging Face 详解：AI 开源社区的中心枢纽做 AI 开发，绕不开一个名字：Hugging Face。它自称"The AI community building the future"——建设未来的 AI 社区，如今托管着 200 多万个模型、50 多万个数据集与上百万个应用，Google、Meta、微软等五万余家组织都在上面发布成果。下个模型、找数据集、跑 Demo、调 API，几乎

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AI

WeKnora：腾讯开源的企业级知识库引擎

WeKnora：腾讯开源的企业级知识库引擎企业里最痛的知识管理现状是：文档躺在飞书、Notion、语雀、本地 PDF 里"沉睡"——查不到、问不了、更不会自我生长。腾讯（微信团队）开源的 WeKnora 给出的答案是把它变成"活知识"（Living Knowledge）：官方口号 "Turn Documents into Living Knowledge with RAG, Agents and

# 知识库
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Kotlin

​KEEP 详解：Kotlin 语言的演进提案机制

KEEP 详解：Kotlin 语言的演进提案机制用 Kotlin 的人每天都在吃协程、密封接口、value class 这些特性的红利，但很少有人想过：一个语言特性从"想法"到"落地"要走什么流程？答案就是 Kotlin/KEEP——Kotlin Evolution and Enhancement Process（Kotlin 演进与增强流程）。它是 JetBrains 官方维护的提案仓库，每一份

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