Browser MCP：让 AI 接管你的 Chrome
AI 助手帮你查资料、写代码没问题，但"帮我在浏览器里点几下"一直是难点——浏览器是 AI 落地最后一公里。BrowserMCP/mcp 的路线务实而聪明：不新开一个自动化浏览器，而是接管你正在用的 Chrome——通过一个 Chrome 扩展 + 本地 MCP 服务器，让 Claude、Cursor 等 AI 应用直接读标签页、点按钮、填表单、截图。你的登录态、Cookie、扩展全部复用，无需任…
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分类
AI
追踪大模型的实战前沿：模型横评与选型（Fable、GPT、Gemini、DeepSeek）、AI Agent 架构（浏览器代理、Computer Use、多智能体协作）、判断模型（Jev、Laya）、本地化部署（AnythingLLM、WebLLM）与开源 AI 生态全景。从原理拆解到落地配方，给出可复制的选型与工程结论。
共 7 篇文章（已按标签筛选）
google mcp：Google 官方 MCP 门户
MCP 服务器有两种交付形态：本地进程（npx / uvx 启动）与远程托管（HTTP 端点即用）。Google 的官方仓 google/mcp 主打后者——描述只有一句"Google 💚 MCP"，README 列出 Google 托管与维护的官方 MCP 服务器：BigQuery、AlloyDB、Cloud SQL、Compute Engine 等 Google Cloud 核心服务的远程端…
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Figma MCP Server 详解：设计稿直连 AI 编码
设计稿到代码的"最后一公里"终于有了官方解法：把 Figma 链接丢给 Claude Code 或 Cursor，它自己读图层结构、取设计变量、按你的组件库生成代码——中间的翻译层就是 Figma 官方的 MCP Server。它提供远程与桌面两种接入方式、四十多个读写工具，覆盖从读设计、生成代码到反向写画布的完整双向管道。本文按"接入方式、客户端配置、读设计、写设计、设计系统对接、实战建议"组织…
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Framelink MCP：让 AI 精确还原 Figma 设计
把 Figma 设计稿交给 AI 编码助手还原，最常见的做法是贴截图——模型看图猜布局，间距靠估、颜色靠猜，一次成功率惨不忍睹。Framelink MCP for Figma（GLips/Figma-Context-MCP）换了个思路：通过 MCP（Model Context Protocol）服务器把 Figma 文件的结构化数据直接喂给 Cursor 等编码 Agent——粘贴一个 Figma…
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Serena 详解：给编码 Agent 用的 IDE
Serena 详解：给编码 Agent 用的 IDE让 Agent 写代码，最贵的不是模型，是上下文——用 grep 和行号在十万行代码库里找符号、读整文件、做跨文件重命名，token 烧如流水，还容易改错。oraios/serena（Serena）的解法是把 IDE 的看家本领借给 Agent：符号级的语义检索、编辑、重构与调试，通过 MCP 协接入任何 AI 客户端——口号直白，"The ID
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MCP 实战：用模型上下文协议给 AI "长手"
MCP 实战：用模型上下文协议给 AI "长手"以前给 AI 接一个工具，要为每个客户端单独写一套集成——接 10 个工具、用 3 个客户端，就是 30 份适配代码，写不完、改不动。MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）就是为了消灭这个"M×N 适配地狱"而生的：它把"模型"与"工具/数据源"之间的连接标准化，写一次 Server，处处可用，被戏称为"AI 应用的
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了解 MCP 概念、核心架构、工作原理及应用场景
了解 MCP 概念、核心架构、工作原理及应用场景MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是 Anthropic 于 2024 年 11 月推出的一种开放标准，旨在统一大模型与外部数据源和工具之间的通信方式。它的出现是为了解决当前 AI 模型因数据孤岛限制而无法充分发挥潜力的问题，使 AI 应用能够安全地访问和操作本地及远程数据，为 AI 应用提供了连接万物的接口。1、
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