Figma MCP Server 详解：设计稿直连 AI 编码
设计稿到代码的"最后一公里"终于有了官方解法：把 Figma 链接丢给 Claude Code 或 Cursor，它自己读图层结构、取设计变量、按你的组件库生成代码——中间的翻译层就是 Figma 官方的 MCP Server。它提供远程与桌面两种接入方式、四十多个读写工具，覆盖从读设计、生成代码到反向写画布的完整双向管道。本文按"接入方式、客户端配置、读设计、写设计、设计系统对接、实战建议"组织…
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AI
追踪大模型的实战前沿：模型横评与选型（Fable、GPT、Gemini、DeepSeek）、AI Agent 架构（浏览器代理、Computer Use、多智能体协作）、判断模型（Jev、Laya）、本地化部署（AnythingLLM、WebLLM）与开源 AI 生态全景。从原理拆解到落地配方，给出可复制的选型与工程结论。
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TalkToFigma：让 AI 直接操作 Figma 画布
让 AI 操作 Figma 有两条路：读设计稿（Framelink MCP 一类）与写设计稿。而东南亚出行巨头 Grab 开源的 TalkToFigma（cursor-talk-to-figma-mcp）走的是后者——让 AI Agent 直接在 Figma 画布里动手：创建矩形、文本、画板，改颜色、圆角、自动布局，批量替换文案、传播组件覆盖。它以"MCP 服务器 + WebSocket 中继 +…
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Framelink MCP：让 AI 精确还原 Figma 设计
把 Figma 设计稿交给 AI 编码助手还原，最常见的做法是贴截图——模型看图猜布局，间距靠估、颜色靠猜，一次成功率惨不忍睹。Framelink MCP for Figma（GLips/Figma-Context-MCP）换了个思路：通过 MCP（Model Context Protocol）服务器把 Figma 文件的结构化数据直接喂给 Cursor 等编码 Agent——粘贴一个 Figma…
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